Pourquoi vous devez commencer à utiliser Microsoft Power BI pour l'analyse des données

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Hassan est un scientifique des données et a obtenu son Master of Science en Data Science de l’Université Heriot-Watt.

Pourquoi utiliser Power BI pour l’analyse des données

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Microsoft Power BI est un service d’analyse commerciale qui fournit des informations visuelles interactives. Il se connecte à des centaines de sources de données, notamment Azure SQL Database et Azure SQL Data Warehouse, Excel et des fichiers CSV/texte.

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Un service d’analyse commerciale

Power BI peut modéliser et mettre en forme les données à la volée sans créer de rapports complexes au préalable. Des capacités d’analyse inégalées telles que des questions-réponses en langage naturel et des modèles de prévision innovants qui vous suggèrent automatiquement des informations en temps réel, ce qui permet à tous les membres de votre entreprise de répondre facilement aux questions en utilisant leurs propres mots ou une simple recherche par mot-clé.

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Vous pouvez partager votre tableau de bord avec des collègues et les inviter à y collaborer. Vous pouvez intégrer votre tableau de bord sur une page Web ou partager le lien avec des appareils mobiles.

Lorsque vous activez le partage pour un rapport Power BI, toute personne avec laquelle vous avez un accès partagé pourra voir les mêmes données en temps réel et apporter des modifications au rapport à l’aide des fonctionnalités d’édition partagées.

Les utilisateurs de Power BI doivent tirer parti de cette fonctionnalité, car elle permet à toute personne autorisée par un propriétaire d’un rapport ou d’un tableau de bord d’apporter facilement des modifications sans avoir à télécharger quoi que ce soit localement au préalable. Ceci est particulièrement utile s’ils accèdent aux rapports à partir d’emplacements distants tels que des succursales ou des bureaux à domicile (HO).

Collaboration

De plus, l’édition partagée peut être un outil puissant pour les entreprises, en particulier les employés distants, pour favoriser la collaboration et faciliter le travail en commun des membres de l’équipe. Par exemple, plusieurs personnes peuvent travailler simultanément sur un rapport Power BI, chacune apportant les modifications qu’elle juge appropriées.

Une fois que tout le monde a terminé d’apporter ses modifications ou ses ajouts, vous pouvez ensuite fusionner les modifications dans un seul rapport, ce qui est beaucoup plus facile que d’avoir plusieurs personnes essayant de modifier le même rapport indépendamment. La modification partagée n’est pas disponible dans toutes les versions de Power BI ; seuls ceux qui ont des licences d’entreprise y ont accès.

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Connectez-vous à des centaines de sources de données

Microsoft Power BI peut se connecter à des centaines de sources de données. Il peut s’intégrer à des données provenant de diverses sources, notamment des magasins de données sur site et dans le cloud, des services Azure et des API tierces.

Les types de connexions les plus courants sont :

Serveurs SQL sur site
Services cloud comme Google Sheets ou Salesforce
Données stockées dans Azure Blob Storage
Dataverse
Flux de données

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L’image ci-dessous montre les sources de données les plus couramment utilisées dans Power BI. Vous pouvez afficher ces sources en cliquant sur le bouton Obtenir des données dans la barre d’outils de la section Données. De plus, il existe des boutons distincts sur le ruban pour importer rapidement des données depuis Excel, SQL Server et Dataverse.

Capture d'écran par l'auteur | Sources de données communes

Capture d'écran par l'auteur | Liste de toutes les sources de données disponibles

Capture d’écran par l’auteur | Sources de données communes

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Données de modèle et de forme à la volée

L’un des avantages de Microsoft Power BI est qu’il ne vous oblige pas à prédéfinir votre modèle de données. Au lieu de cela, il est conçu pour que vous puissiez commencer à travailler immédiatement avec vos données à des fins d’analyse.

Détecter et créer des relations

Microsoft Power BI détectera et créera automatiquement des relations entre vos colonnes de données. Vous pouvez ensuite utiliser ces relations comme base pour une analyse et des visualisations plus poussées selon vos besoins sans avoir à les définir au préalable ni à exécuter de requêtes.

De plus, il n’est pas nécessaire de prédéfinir de nouvelles colonnes lorsque vous souhaitez obtenir des informations supplémentaires à partir de la même source. Vous pouvez les ajouter à tout moment.

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Analytique inégalée

Microsoft Power BI est un complément Excel qui vous aide à donner un sens à vos données. Il peut effectuer diverses analyses, notamment :

modélisation prédictive
analyse de tendance
analyse de texte avancée

Avec Power BI, vous pouvez trouver des tendances dans vos données, prendre de meilleures décisions en fonction de ce que vous avez appris des informations fournies et prédire les résultats futurs en fonction des informations historiques.

Utilisez CAlgorithmes d’apprentissage automatique (ML) complexes

De nombreuses personnes considèrent Microsoft Power BI comme l’un des outils d’analyse de données les plus puissants aujourd’hui. En effet, il est facile pour toute personne sans expérience en statistiques ou en mathématiques d’utiliser des algorithmes complexes d’apprentissage automatique (ML) tels que des modèles de régression linéaire ou de régression logistique. Ceci est réalisé en utilisant des modèles prédéfinis dans leur boîte à outils de création de rapports au lieu d’avoir à apprendre quelque chose de nouveau sur les langages de programmation comme R ou Python avant de pouvoir travailler eux-mêmes avec ces algorithmes avancés via ces mêmes types de modèles.

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Ensemble toujours croissant de fonctionnalités d’apprentissage automatique

Microsoft Power BI dispose de plusieurs fonctionnalités d’apprentissage automatique qui facilitent l’analyse des données. Ceux-ci inclus:

Prédictions: cette fonctionnalité vous permet de prédire les tendances futures en fonction des données passées de votre rapport. Vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour identifier les événements qui se produiront probablement ensuite et créer des scénarios basés sur ces prévisions.
Moteur de recommandation: Le moteur de recommandation de Power BI utilise des algorithmes d’apprentissage automatique tels que des algorithmes de filtrage collaboratifs ou basés sur le contenu pour recommander le contenu le plus pertinent à vos utilisateurs. Cette fonctionnalité est pratique pour l’informatique décisionnelle, où vous pouvez l’utiliser pour identifier les rapports ou tableaux de bord qui s’appliquent à des utilisateurs spécifiques en fonction de leur utilisation passée.
Tâches automatisées: Cela inclut des tâches telles que la création d’un nouveau rapport à partir de rapports existants ou la création de graphiques à partir de graphiques ou de tableaux existants, et même l’ajout automatique de nouvelles lignes à un tableau. La fonctionnalité de tâches automatisées est bénéfique non seulement pour l’informatique décisionnelle, mais également pour le support client. Par exemple, vous pouvez configurer une tâche automatisée pour créer un nouveau rapport lorsqu’un client fait une nouvelle demande ou un nouveau ticket dans votre logiciel d’assistance. Lorsque la nouvelle demande est créée, Power BI crée automatiquement un rapport et l’envoie à l’utilisateur par e-mail avec des instructions pour afficher le rapport.
Requêtes précédentes de l’utilisateur: L’expérience utilisateur est améliorée en suggérant des requêtes basées sur les précédentes que vous avez faites. Cette fonctionnalité convient à la fois à la veille économique et au support client. Par exemple, si vous exécutez une requête pour trouver le prix de vente moyen de tous les produits, Power BI peut suggérer des requêtes similaires en fonction de ce que d’autres utilisateurs ont fait. Cela vous permet d’en savoir plus rapidement sur les nouvelles informations disponibles dans vos données sans effectuer de recherches approfondies.

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Intelligence en temps réel et analyse prédictive

Power BI vous permet d’analyser les données d’une manière qui vous permettra de prendre de meilleures décisions plus rapidement tout en fournissant des informations sur les performances actuelles de votre entreprise.

Cela peut être fait en utilisant ses capacités d’analyse prédictive, qui détectent automatiquement les modèles dans vos données et prédisent les tendances futures en fonction de ces modèles. Par exemple, supposons que vous créez un tableau de bord affichant les ventes au fil du temps dans différentes régions. Dans ce cas, Power BI identifiera toutes les anomalies dans l’ensemble de données qui ne correspondent pas aux modèles standard et suggérera des solutions possibles pour expliquer pourquoi ces anomalies se sont produites (par exemple, une augmentation des dépenses marketing pendant un mois).

Cette fonction d’intelligence en temps réel permet aux utilisateurs d’obtenir plus facilement des informations utiles sur leur entreprise sans avoir accès ou attendre des rapports d’équipes informatiques qui ne savent peut-être même pas à quelles questions il faut répondre. Cela va au-delà de la simple visualisation de ce qui s’est passé hier ou du mois dernier – cela donne un aperçu de la façon dont les actions actuelles produisent des résultats aujourd’hui sur la base des performances passées et analyse les prévisions sur ce qui pourrait se passer demain, compte tenu des informations saisies sur tout, des conditions du marché et des prévisions météorologiques jusqu’à maintenant.

Conclusion

Si vous n’avez pas encore commencé à utiliser Microsoft Power BI, c’est le moment de commencer. Il est facile de configurer et de commencer à utiliser Power BI car ils ont une excellente version gratuite qui peut être utilisée par quiconque souhaite s’essayer à l’analyse de données sans investir dans un logiciel coûteux. J’espère que cet article a aidé à expliquer le fonctionnement de Microsoft Power BI et ce qu’il peut faire pour vous.

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