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Pourquoi le cloud computing est essentiel pour la science des données

Hassan est un Data Scientist et a obtenu son Master of Science en Data Science de l’Université Heriot-watt

Le cloud computing est rapidement devenu un outil important pour les data scientists.

Une solution abordable pour les scientifiques des données

La science des données est un domaine qui offre d’immenses avantages commerciaux, mais les coûts peuvent être élevés. Le cloud computing offre une solution abordable aux scientifiques des données qui ont besoin d’accéder à de grandes quantités de puissance de calcul sans créer ni entretenir une infrastructure coûteuse. En plus de permettre des économies de coûts, le cloud computing permet aux data scientists de se concentrer sur leur travail plutôt que de passer un temps précieux à gérer des serveurs.

Qu’est-ce que l’informatique en nuage ?

Le cloud computing permet aux utilisateurs d’accéder à des pools partagés de ressources informatiques configurables, notamment des réseaux, des serveurs, du stockage, des applications et des services. Dans l’informatique en nuage, les utilisateurs ne gèrent pas les centres de données ou l’infrastructure matérielle de leurs locaux. Au lieu de cela, il est géré par un fournisseur de services cloud et mis à la disposition des utilisateurs dans un modèle de libre-service à la demande. Les services cloud utilisent Internet pour communiquer entre les systèmes et les utilisateurs finaux et fournir des applications logicielles.

Le cloud computing est une technologie de pointe qui a entraîné des changements significatifs dans la façon dont nous consommons les services informatiques aujourd’hui ; il a aidé les entreprises à accroître leur productivité et leur efficacité tout en réduisant considérablement leurs coûts d’exploitation.

Rôle du Cloud Computing dans la science des données

Il s’agit d’une considération essentielle à prendre en compte lors de la création d’un produit de science des données. Vous devrez considérer comment vous allez traiter et stocker les données, ainsi que les analyser.

Le cloud computing n’est qu’un des moyens d’y parvenir. Pourtant, en 2022, ce sera le moyen le plus courant de stocker et de traiter les données en science des données en raison de sa capacité à évoluer grâce à l’élasticité (c’est-à-dire que davantage de ressources peuvent être ajoutées ou supprimées en fonction des besoins). Le cloud peut également offrir une meilleure sécurité que les solutions sur site, car toutes vos données sont stockées ailleurs que là où elles sont traitées ou analysées.

Le cloud computing permet également la collaboration en équipe puisque tout le monde peut accéder à la même version de votre ensemble de données à tout moment. Cela supprime les tracas liés au partage de fichiers entre différents programmes ou équipes travaillant ensemble sur un projet. Au lieu de cela, tout se passe en temps réel via des API sur des protocoles HTTP/HTTPS, ce qui facilite la collaboration.

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Qu’est-ce que les données en tant que service (DaaS) ?

Les données en tant que service (DaaS) sont un service de cloud computing qui fournit le stockage de données et l’accès aux données. Il stocke à distance de grandes quantités de données brutes, structurées ou non structurées, généralement dans le cloud. Cela peut aider les entreprises à économiser de l’espace sur leurs serveurs et à améliorer l’efficacité globale en consolidant les besoins de stockage en un seul emplacement.

Ce type de solution permet également aux entreprises d’accéder plus facilement aux informations lorsqu’elles en ont besoin. Les différents types de DaaS incluent :

  • Données structurées en tant que service (SDaaS) : Ce type permet aux utilisateurs d’organiser leurs bases de données dans des conteneurs virtuels facilement accessibles depuis n’importe quel appareil disposant d’une connexion Internet ;
  • Big Data en tant que service (BDaaS) : Ces plateformes fournissent des outils pour analyser de grands ensembles de données structurées ou non structurées stockées dans le cloud ;
  • Plates-formes externes de gestion des données (EDMP) : Ces systèmes permettent aux utilisateurs ayant des compétences informatiques limitées d’analyser de nouveaux types d’informations sans disposer d’une configuration d’infrastructure spécifiquement adaptée à cette fin.

Caractéristiques du Cloud Computing

Le cloud computing est un modèle qui fournit de manière pratique un accès réseau omniprésent et à la demande à un pool partagé de ressources informatiques configurables telles que le stockage, le réseau, les serveurs, les applications et les services. Ceux-ci peuvent être libérés et provisionnés rapidement avec un minimum d’effort de la part de la direction ou de l’interaction du fournisseur de services.

Le modèle cloud favorise avant tout la disponibilité et se compose de cinq caractéristiques essentielles :

1. Libre-service à la demande

Dans le cloud computing, les organisations n’ont plus besoin de se procurer et de maintenir des ressources informatiques physiques pour fournir des services. Au lieu de cela, ils peuvent fournir des ressources selon les besoins en utilisant des interfaces en libre-service telles que des portails ou des services Web accessibles via des plates-formes distribuées à partir de différents appareils. Avec ce niveau d’automatisation, l’utilisateur peut obtenir le service souhaité immédiatement sans attendre l’intervention humaine ou l’assistance de plusieurs fournisseurs de services répartis dans différentes régions géographiques du monde aujourd’hui.

2. Accès au réseau étendu

Comme son nom l’indique, le cloud computing est basé sur Internet et accessible de n’importe où. Cela peut le rendre plus pratique à utiliser que les solutions sur site. Le cloud computing permet aux utilisateurs d’accéder à leurs données depuis n’importe quel appareil (ordinateur portable, tablette ou smartphone) n’importe où (à la maison, au bureau ou dans le train). Cela signifie également que les services cloud sont généralement disponibles 24 heures sur 24, sept jours sur sept.

La technologie derrière cette flexibilité est la capacité des entreprises à augmenter ou réduire rapidement leur capacité en cas de besoin pour répondre aux pics de demande pendant les heures de travail ou les périodes calmes la nuit et le week-end.

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3. Mise en commun des ressources

Les fournisseurs de cloud gèrent de vastes pools de ressources qui peuvent être rapidement provisionnés et libérés pour répondre à la demande fluctuante des entreprises. Ce modèle de service cloud est appelé infrastructure en tant que service (IaaS). IaaS offre généralement le plus haut niveau d’abstraction, ce qui le rend extrêmement facile à utiliser. Par conséquent, il est avantageux pour les environnements de test ou d’autres situations où vous avez besoin de matériel rapidement mais pas de façon permanente.

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Contrairement au modèle d’allocation des ressources basé sur la capacité des centres de données traditionnels, les systèmes de cloud computing offrent aux utilisateurs la possibilité de provisionner les ressources selon leurs besoins sans aucun engagement ni contrat à long terme. De plus, ils offrent des fonctions de mise à l’échelle facile et d’autogestion automatique qui permettent aux utilisateurs d’augmenter ou de diminuer leur utilisation à tout moment.

4. Élasticité rapide (évolutivité)

Les environnements cloud permettent aux utilisateurs d’évoluer vers le haut ou vers le bas en fonction de la demande actuelle. En informatique, vous pouvez augmenter ou diminuer les ressources dont vous avez besoin à tout moment. Cette capacité permet aux entreprises de s’adapter rapidement à mesure que leurs besoins évoluent au fil du temps. Cela permet également aux fournisseurs de cloud computing d’offrir une large gamme de services selon les besoins, ce qui a été l’une des principales raisons de sa popularité auprès des entreprises et des particuliers ces dernières années.

Les fournisseurs de cloud utilisent la technologie de virtualisation pour réserver des ressources supplémentaires sur des serveurs qui ne sont actuellement pas utilisés par d’autres clients ou programmes afin de rendre la mise à l’échelle simple et fiable. Ensuite, lorsque ces ressources sont à nouveau nécessaires plus tard, elles peuvent être immédiatement réaffectées sans avoir à arrêter ou à redémarrer quoi que ce soit (ce qui prendrait un temps précieux).

5. Service mesuré

Le cloud computing présente de nombreux avantages en tant qu’alternative aux centres de données traditionnels. C’est un modèle rentable, flexible et évolutif. De plus, les fournisseurs de cloud computing proposent des services par abonnement qui permettent aux entreprises de payer pour leur utilisation plutôt que d’investir dans du matériel ou des logiciels coûteux. Par exemple, si vous débutez et que vous n’avez pas besoin d’un accès complet à la puissance de vos serveurs à tout moment, vous pouvez louer du temps sur un serveur en cas de besoin. Cela permet aux entreprises d’adapter leurs besoins informatiques sans coûts initiaux ni engagements à long terme.

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1. Services Web Amazon

Amazon Web Services (AWS) est un fournisseur de cloud public et le plus grand fournisseur de services de cloud computing, avec une part de marché de plus de 50 % en 2022. AWS a rendu son offre plus compétitive par rapport à Microsoft Azure en introduisant de nouvelles fonctionnalités telles que -haute disponibilité régionale et équilibrage de charge réseau.

Amazon Web Services (AWS) fait partie d’Amazon.com qui fournit des plates-formes de cloud computing à la demande aux particuliers et aux entreprises via son site Web propriétaire.

2. Microsoft Azure

Microsoft Azure est une plate-forme et une infrastructure de cloud computing créées par Microsoft. Il fournit l’informatique, le stockage, les bases de données, l’analyse, les services d’application et d’autres services basés sur le cloud.

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Azure permet aux utilisateurs de déployer, gérer et maintenir des applications sur l’infrastructure cloud de Microsoft. Ces applications peuvent être hébergées dans les centres de données du réseau mondial Microsoft de centres de données Azure régionaux ou dans des centres de données tiers avec lesquels Microsoft a établi des partenariats.

3. Plate-forme Google Cloud

Google Cloud Platform (GCP) est un service de cloud computing de Google qui fournit des services d’infrastructure, des services de plate-forme et des produits commerciaux.

Il offre un ensemble de services pour créer, tester, déployer et gérer des applications sur le Web. Avec sa suite d’outils, Google Cloud Platform permet aux utilisateurs de créer leurs applications ou d’utiliser des applications préexistantes. Il comprend également des fonctionnalités d’analyse de données qui permettent aux utilisateurs d’analyser leurs données pour obtenir des informations sur les performances de leur entreprise.

4. Nuage Oracle

Oracle Cloud est une vaste plate-forme cloud de niveau entreprise qui offre le plus de fonctionnalités et d’avantages de tous les fournisseurs de cloud public. Par conséquent, Oracle Cloud compte plus de clients d’entreprise que tout autre fournisseur de cloud public, ce qui en fait une option parfaite pour les entreprises qui souhaitent migrer vers le cloud.

Oracle Cloud offre ce que les utilisateurs attendent d’un IaaS de classe entreprise : capacités de calcul, de stockage, de bases de données et de mise en réseau. Mais cela va au-delà de ces bases avec des fonctionnalités avancées telles que l’informatique sans serveur via Fn (fonction en tant que service), l’orchestration de conteneurs Kubernetes, l’apprentissage automatique et l’analyse de données volumineuses via « certaines » API (par exemple, Hadoop). Il propose également des technologies spécifiques à l’industrie comme Oracle ZFS Storage Appliances pour les besoins de stockage ou Oracle Public Cloud Marketplace afin que les utilisateurs puissent apporter leurs licences à déployer sur leurs machines virtuelles ou leurs conteneurs en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

5. Nuage IBM

IBM Cloud fournit une plate-forme qui comprend l’infrastructure et les outils nécessaires pour créer, déployer et gérer des applications. C’est un exemple de PaaS.

IBM Cloud existe depuis plus de 15 ans en tant que logiciel en tant que service (SaaS). En 2019, IBM a annoncé des plans pour la prochaine génération de cloud computing : IaaS. Le nouveau service permet aux consommateurs de déployer des charges de travail sur site ou dans les centres de données d’IBM. IBM propose également des fonctionnalités de cloud hybride afin que les utilisateurs puissent choisir l’emplacement de leurs données en fonction de ce qui leur convient le mieux à un moment donné.

Conclusion

Le cloud computing est une tendance commerciale croissante qui continuera de croître à mesure que son utilité sera plus largement connue. Avec l’augmentation continue des données disponibles à partir de diverses sources, les organisations et les scientifiques des données peuvent exploiter ces informations à leur avantage à l’aide du cloud computing. Cela conduira à de meilleurs processus de prise de décision qui pourront être exécutés plus rapidement que jamais.

Ce contenu est exact et fidèle au meilleur de la connaissance de l’auteur et ne vise pas à remplacer les conseils formels et individualisés d’un professionnel qualifié.

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