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Comment Edge et Fog Computing vont révolutionner l’IoT

Ashley Mangtani est une rédactrice technique britannique spécialisée dans la transformation numérique, le SaaS, le B2B, la cybersécurité et l’IA/métaverse.

Une ville futuriste dans les nuages ​​qui représente l’edge computing et le fog computing.

Familiarisons-nous avec Edge et Fog

Edge computing (EC) est un nouveau paradigme pour le traitement des données dans lequel le calcul est effectué à la périphérie du réseau, c’est-à-dire à proximité de l’endroit où les données sont générées ou stockées. Cette approche gagne en popularité en raison de sa capacité à fournir de meilleures performances que les solutions traditionnelles basées sur le cloud tout en offrant plus de flexibilité et d’évolutivité. De plus, il peut être utilisé comme une alternative rentable au cloud computing.

Le Fog Computing représente un autre pas en avant dans l’évolution de l’EC. Il étend le concept d’EC au-delà des limites physiques d’un seul appareil ou d’une seule organisation pour englober plusieurs appareils et organisations. Le terme « brouillard » fait référence au fait que le flux d’informations se produit sur de longues distances plutôt que d’être confiné dans une zone locale. Le Fog Computing permet la création de réseaux intelligents qui s’adaptent à l’évolution des besoins.

Cette nouvelle approche de l’informatique a le potentiel de transformer des secteurs tels que la santé, la vente au détail, la fabrication, le transport et la finance. Vous devrez vous familiariser avec ces technologies pour garder une longueur d’avance.

Une femme s'engage avec un écran tactile virtuel.

Une femme s’engage avec un écran tactile virtuel.

Qu’est-ce que l’informatique de périphérie ?

L’informatique de périphérie est un modèle permettant d’activer des solutions IoT utilisant des appareils à faible consommation d’énergie et à ressources limitées capables de collecter et d’analyser des données du monde physique. Ces appareils peuvent être déployés dans n’importe quel endroit avec accès au réseau et peuvent inclure des capteurs, des téléphones portables, des caméras, des lecteurs RFID, etc.

L’idée clé derrière l’edge computing est de rapprocher l’intelligence des données afin que nous puissions traiter les informations lorsqu’elles sont disponibles plutôt que d’attendre qu’elles soient stockées de manière centralisée dans une base de données.

Qu’est-ce que le Fog Computing ?

Le Fog Computing est une extension de l’edge computing qui vise à fournir une sécurité et une confidentialité supplémentaires aux utilisateurs. Pour ce faire, il stocke les données localement au lieu de les envoyer dans le cloud.

En plus de réduire l’utilisation de la bande passante, le fog computing offre une protection accrue contre les cyberattaques. Par exemple, si votre smartphone est volé, ses données seront toujours en sécurité car elles n’ont jamais été envoyées dans le cloud.

Une femme derrière une superposition numérique transparente aux couleurs de l'arc-en-ciel.

Une femme derrière une superposition numérique transparente aux couleurs de l’arc-en-ciel.

Comment fonctionne l’informatique de périphérie ?

L’informatique de périphérie fonctionne en connectant tous les différents composants de l’Internet des objets (IoT). Cela inclut des éléments tels que les capteurs, les appareils mobiles et même les véhicules. Ces appareils connectés collectent des données sur leur environnement et les renvoient dans le cloud. En retour, ils reçoivent des instructions et des mises à jour du cloud.

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Cela signifie que vous n’avez pas besoin d’entrer dans chaque pièce et d’allumer manuellement les lumières, de régler les thermostats ou de verrouiller les portes. Au lieu de cela, vous pouvez le faire avec une seule commande depuis votre smartphone ou votre tablette.

Les avantages sont évidents : vous économisez du temps et de l’énergie. Mais il y a aussi des avantages moins évidents. Par exemple, vous pouvez utiliser l’informatique de pointe pour aider à réduire la congestion du trafic.

Imaginez que chaque voiture de votre ville sache combien de personnes se trouvent à l’intérieur et quel itinéraire elles empruntent. Ensuite, lorsque les routes sont encombrées, les voitures savent exactement où éviter. Cela leur permettrait de voyager plus vite sans causer d’accidents.

Comment fonctionne le Fog Computing ?

Le Fog Computing fonctionne de la même manière que le Edge Computing, mais ajoute une autre couche de sécurité. Au lieu de tout connecter directement au cloud, le fog computing ne connecte que les parties IoT les plus critiques.

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Par exemple, supposons que vous disposiez d’un thermostat intelligent qui collecte des données de température. Votre smartphone se connecterait au thermostat et se mettrait à jour chaque fois qu’il y a un changement.

Cependant, le thermostat ne se connecterait pas au cloud à moins qu’il n’ait besoin d’envoyer des données plus détaillées au cloud. De cette façon, le thermostat ne partage pas de données sensibles avec qui que ce soit, à l’exception des personnes qui devraient les voir.

Pourquoi devriez-vous vous soucier de l’Edge et du Fog Computing ?

Pour rester compétitif dans l’économie numérique d’aujourd’hui, vous devez apprendre à tirer parti de l’edge computing et du fog computing.

Si vous souhaitez créer des applications qui fonctionnent bien sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles, vous devez comprendre comment l’edge computing et le fog computing peuvent vous aider à le faire. Vous devrez également savoir comment utiliser ces technologies pour créer des produits et services innovants.

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Les avantages du Edge et du Fog Computing

L’utilisation de l’edge computing et du fog computing présente de nombreux avantages :

  • Temps de réponse plus rapides – En réduisant la latence grâce aux ressources locales, l’edge computing et le fog computing peuvent réduire le temps nécessaire pour répondre aux demandes des utilisateurs. Par exemple, si un utilisateur envoie une image à votre application, le téléchargement du fichier dans le cloud peut prendre quelques secondes ou minutes. Cependant, le fichier pourrait être traité immédiatement avec le edge et le fog computing.
  • jeSécurité accrue – Étant donné que l’edge computing et le fog computing réduisent la quantité de données à transmettre sur Internet, ils augmentent également le niveau de sécurité. Si quelqu’un pouvait pirater votre serveur cloud, il pourrait accéder à toutes les informations qui y sont stockées. Cependant, s’ils ont piraté votre appareil, ils ne pourront voir que ce qui est stocké sur l’appareil lui-même.
  • Utilisation réduite de la bande passante – Lorsque vous utilisez l’edge computing et le fog computing, vous n’avez pas besoin de transmettre autant de données sur Internet. En conséquence, vous pouvez économiser de l’argent sur les coûts de bande passante.
  • Productivité accrue – La possibilité de traiter les données localement signifie que vous n’aurez pas à attendre que le cloud ait fini de traiter quelque chose avant de pouvoir commencer à travailler sur autre chose.
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Exemples de Edge et de Fog Computing

L’edge computing et le fog computing sont utilisés dans diverses industries, notamment la santé, la vente au détail, la fabrication, les transports et la finance. Voici quelques exemples d’applications qui utilisent l’edge computing et le fog computing :

Soins de santé

Une société appelée HealthTap utilise l’informatique de pointe et le brouillard pour fournir des conseils médicaux en temps réel aux patients. Pour ce faire, il envoie les données des patients aux smartphones des médecins afin qu’ils puissent donner des recommandations de traitement immédiates.

La société est soutenue par Google Ventures, Andreessen Horowitz, Khosla Ventures et d’autres. Le PDG de HealthTap affirme que la société a réduit ses coûts de prestation de soins de 1 million de dollars par mois à seulement 100 dollars par mois. « Nous n’essayons pas de remplacer les médecins », a-t-il déclaré. « Les médecins sont toujours très importants. »

Détail

Des détaillants comme Walmart utilisent l’edge computing et le fog computing pour suivre les niveaux de stock. Ils utilisent des capteurs pour détecter le moment où les articles sont épuisés et ajustent leur stock en conséquence.

Le secteur de la vente au détail est un bon exemple de la façon dont l’IoT peut être utilisé dans le monde réel, mais il y a aussi beaucoup de place pour cela dans d’autres secteurs. Par exemple, les entreprises manufacturières pourraient utiliser l’IoT pour surveiller les lignes de production ou même automatiser les tâches d’assemblage.

Fabrication

Des entreprises comme 3D Robotics utilisent l’edge computing et le fog computing pour rendre les drones plus sûrs. Leur technologie aide à prévenir les accidents de drones en détectant les obstacles et en les évitant.

Le PDG de l’entreprise, Chris Anderson, a déclaré à la BBC que « l’avenir de la robotique concernera les robots travaillant avec les humains ». 3D Robotics a également développé un nouveau type de caméra appelée Pixhawk, permettant un contrôle plus précis des drones. L’entreprise affirme que cela peut aider à réduire le nombre d’accidents causés par une erreur humaine.

Transport

Uber utilise l’edge computing et le fog computing dans ses voitures autonomes. Son logiciel traite les données des capteurs à l’emplacement de la voiture au lieu de les transmettre jusqu’au cloud. Cela permet à la voiture de réagir plus rapidement aux changements des conditions de circulation.

La société utilise également un nouveau type de puce informatique appelée FPGA, ou matrice de portes programmables sur le terrain, qui peut être reprogrammée à la volée. Les puces sont utilisées pour des tâches telles que la reconnaissance d’images qui nécessitent des ajustements constants à mesure qu’elles apprennent à reconnaître des objets. « Nous essayons de nous assurer que nous avons suffisamment de puissance de calcul pour le faire », a déclaré Chris Urmson, responsable de la recherche sur la conduite autonome chez Uber.

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Finance

Les institutions financières comme Bank of America utilisent l’edge computing et le fog computing pour détecter les fraudes. Au lieu d’avoir à envoyer chaque transaction vers le cloud, ils traitent les transactions sur place.

Si une transaction semble suspecte, elle peut être signalée immédiatement sans envoyer toutes les données dans le cloud. Cela signifie que vous n’avez pas à attendre que le solde de votre compte bancaire soit épuisé avant de remarquer quelque chose qui ne va pas.

Graphique d'un petit cercle bleu avec de faibles ondulations dynamiques.

Graphique d’un petit cercle bleu avec de faibles ondulations dynamiques.

Comment Edge et Fog Computing révolutionneront-ils l’IoT ?

L’edge computing et le fog computing ne sont qu’une pièce du puzzle en matière d’IoT. Il en existe bien d’autres, notamment les réseaux 5G, l’intelligence artificielle et la blockchain. Mais ces technologies ne sont utiles que si elles peuvent être mises en œuvre efficacement. C’est là que l’edge computing et le fog computing entrent en jeu. Ils nous permettent de connecter des milliards d’appareils à Internet tout en réduisant les coûts.

L’edge computing et le fog computing ont le potentiel de transformer nos vies. Les villes intelligentes pourraient devenir des lieux de vie plus sûrs. Les voitures autonomes pourraient éliminer les décès sur les routes. Les drones pourraient livrer des colis plus rapidement que jamais. Nous pourrions même voir la fin du smartphone – ou du moins l’époque où nous transportions un appareil encombrant partout où nous allions.

À l’avenir, l’informatique de périphérie peut sembler monnaie courante. C’est déjà le cas dans certaines industries. Mais il ne faudra pas longtemps pour que l’edge computing et le fog computing imprègnent presque tous les aspects de notre vie quotidienne.

Premiers pas avec Edge et Fog Computing

Il existe plusieurs façons de démarrer avec le edge computing et le fog computing. Vous pouvez soit le construire vous-même, soit acheter une solution toute faite. Voici quelques options :

Créez votre propre solution

Construire votre propre solution de périphérie n’est pas difficile. Tout ce dont vous avez besoin est un Raspberry Pi, quelques capteurs et une connexion Wi-Fi. Vous devrez ensuite écrire du code permettant à votre ordinateur de communiquer avec les capteurs. Une fois que vous avez fait cela, vous êtes prêt à partir !

Achetez une solution prête à l’emploi

De nombreuses solutions prêtes à l’emploi sont disponibles si vous souhaitez ignorer la partie codage. Par exemple, Amazon dispose d’une plate-forme AWS IoT Core qui vous permet de créer des appareils périphériques sans écrire de code.

L’avenir de l’Edge et du Fog Computing

À l’ère numérique, l’edge computing et le fog computing sont un élément important de toute stratégie d’entreprise. L’edge computing et le fog computing sont devenus de plus en plus populaires car ils offrent aux entreprises une productivité accrue tout en réduisant leurs coûts.

En utilisant ces technologies, vous serez en mesure de réduire le nombre de serveurs que vous devez exécuter, ce qui vous permettra de réduire la consommation d’énergie et les coûts de maintenance. L’avenir de l’informatique de périphérie et du brouillard s’annonce prometteur, mais c’est à vous de décider s’il convient à votre entreprise.

Ce contenu est exact et fidèle au meilleur de la connaissance de l’auteur et ne vise pas à remplacer les conseils formels et individualisés d’un professionnel qualifié.

© 2022 Ashley Mangtani

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