Hassan est un scientifique des données et a obtenu son Master of Science en Data Science de l’Université Heriot-Watt.
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Excel est une excellente option si vous cherchez un outil pour analyser et visualiser vos données. Il fait déjà partie de la vie quotidienne de nombreuses personnes et est utilisé par des particuliers, des petites entreprises, des sociétés, des institutions financières et des gouvernements. Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles Excel est si populaire : sa facilité d’utilisation, sa polyvalence dans les applications d’analyse de données et le fait qu’il est puissant mais abordable.
Voici cinq raisons principales pour lesquelles l’utilisation d’Excel pour l’analyse des données est logique pour vous :
1. Excel a plus de 400 fonctions
Vous pouvez utiliser des fonctions pour effectuer des tâches quotidiennes telles que la somme d’une plage de cellules ou le calcul de la moyenne du champ. Il existe plus de 400 fonctions intégrées dans Excel, il y a donc de fortes chances que vous en trouviez une qui réponde à vos besoins.
Si vous êtes habitué à d’autres programmes tels que Google Sheets, Numbers, R et SAS, ou même si vous êtes un analyste expérimenté qui n’utilise Excel qu’occasionnellement, vous pourriez être surpris lorsque vous utiliserez cette fonctionnalité pour la première fois. Il faudra un peu de temps pour s’habituer au fait que tant de fonctions sont disponibles. Vous pourriez même vous demander comment vous vous en souviendrez tous ! Mais une fois que vous vous êtes familiarisé avec la bibliothèque de fonctions d’Excel, cela peut être un outil puissant pour simplifier votre analyse de données.
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2. Excel simplifie l’analyse des données avec des tableaux croisés dynamiques
Les tableaux croisés dynamiques d’Excel sont un excellent moyen de résumer et d’analyser de grandes quantités de données. Ils sont utiles pour l’analyse des données, car ils peuvent traduire et explorer différents types de données. Par exemple, vous pouvez les utiliser pour créer un tableau ou un graphique qui montre comment chaque élément d’une colonne est réparti sur toutes les lignes de votre feuille de calcul. Vous pouvez également utiliser des tableaux croisés dynamiques pour vous aider à visualiser les relations entre les différents aspects de vos données. Par exemple, cela pourrait aider à analyser les tendances des ventes ou à prédire les performances futures sur la base de modèles historiques.
Les tableaux croisés dynamiques permettent aux utilisateurs de voir plus facilement leurs informations d’une nouvelle manière, ce qui a amené certaines personnes à se demander si Excel devrait être remplacé par des outils plus modernes comme Tableau ou RStudio. Cependant, malgré la popularité de ces nouvelles options, il existe encore de nombreuses raisons pour lesquelles Excel reste un outil essentiel pour les analystes du monde entier.
3. Pas besoin d’un diplôme supérieur
Excel est également facile à apprendre. Contrairement à certains autres programmes, qui vous obligent à acheter des cours coûteux et à embaucher un programmeur, Excel possède des fonctionnalités intuitives faciles à comprendre pour tout le monde. Le programme fait également partie de la suite Microsoft Office (avec Word et PowerPoint), il fonctionne donc bien avec d’autres programmes.
Un autre avantage de l’utilisation d’Excel est que de nombreuses personnes savent déjà comment l’utiliser. Cela signifie que quelqu’un d’autre a probablement une réponse sur Internet si vous avez des questions sur le fonctionnement de quelque chose ! Vous pouvez également demander à vos amis qui travaillent dans des domaines similaires ou qui ont de l’expérience dans l’analyse de données – ils seront probablement en mesure de vous aider.
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Lorsqu’il est utilisé de manière appropriée, Excel peut être un outil puissant pour l’analyse des données. Il permet aux utilisateurs comme vous (qui n’ont peut-être aucune expérience préalable de travailler avec des logiciels informatiques) d’accéder à des formules mathématiques complexes sans avoir besoin de connaissances approfondies des langages de programmation tels que C++ ou Java.
4. Excel offre une variété de façons de visualiser vos données
Excel offre une variété de façons de visualiser vos données, vous permettant de mieux comprendre et de communiquer l’histoire qu’elles racontent. Des graphiques 2D simples aux modèles 3D complexes, Excel propose de nombreux types de graphiques différents pouvant être utilisés pour l’analyse. Chaque type de graphique a ses options de formatage et ses schémas de couleurs, il n’y a donc pas de pénurie de personnalisation disponible.
En plus de ces fonctionnalités populaires générales, il existe également différents types de légendes (les descriptions textuelles qui accompagnent chaque point de données sur un graphique), de styles (les éléments de conception utilisés dans les graphiques) et d’étiquettes (les valeurs par rapport auxquelles chaque point de données est tracé). La liste suivante répertorie certains des types de graphiques les plus courants que vous pouvez créer :
- Graphiques à barres – Utilisés pour afficher des comparaisons entre les valeurs. Ce graphique est idéal pour comparer des catégories telles que les chiffres de vente ou les marges bénéficiaires.
- Graphiques à colonnes – Utilisés pour afficher les tendances dans le temps. Ce type de graphique est idéal pour comparer des données sur des périodes telles que des mois ou des années.
- Graphiques à secteurs (également appelés graphiques à secteurs en pourcentage) – Utilisés pour afficher les proportions. Ce graphique est idéal pour comparer des valeurs telles que des pourcentages ou des ratios.
- Graphiques linéaires – Utilisés pour montrer les tendances au fil du temps. Ce type de graphique est parfait pour montrer les progrès vers un objectif sur une période telle que des mois ou des années.
Le type de graphique est déterminé par les données que vous souhaitez afficher. Par exemple, un graphique à colonnes ou à courbes sera plus efficace si vous souhaitez comparer des valeurs dans le temps. Au contraire, un camembert serait plus approprié si vous voulez montrer des proportions.
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5. Les macros et compléments d’Excel étendent ses capacités
Les macros et les compléments d’Excel peuvent étendre ses capacités. Une macro est un jeu de commandes qui peut être automatisé, tandis qu’un complément est des fonctionnalités supplémentaires qui peuvent être ajoutées à Excel. Par exemple, vous pouvez utiliser des macros si vous souhaitez exécuter automatiquement des calculs complexes sur vos données. Vous pouvez également utiliser des macros pour automatiser des tâches répétitives, telles que la saisie de données dans des cellules ou la mise en forme du texte dans des cellules.
Les tiers créent généralement des compléments et sont disponibles sur le site Web de Microsoft Office. Ils fournissent des fonctionnalités au-delà de ce qui est inclus par défaut avec Excel. Par exemple, certains compléments permettent aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs contenant des graphiques et des tableaux avec des mises à jour de données en direct sans écrire de code eux-mêmes ! Le terme « complément » est également utilisé pour désigner le type de fichier utilisé pour distribuer ces compléments. Dans Excel, les compléments sont stockés dans des fichiers avec une extension .xla ou .addin.
Conclusion
Excel est un outil puissant pour analyser et visualiser les données. Cela peut vous aider à comprendre comment les événements passés affectent votre avenir, qui peut être plus critique que jamais dans le monde incertain d’aujourd’hui. Excel peut également vous aider à décider des prochaines actions à entreprendre en fonction des informations tirées de votre analyse de données. J’ai couvert cinq raisons pour lesquelles je pense que Microsoft Excel est un outil indispensable pour l’analyse des données, mais il y en a bien d’autres !
Ce contenu est exact et fidèle au meilleur de la connaissance de l’auteur et ne vise pas à remplacer les conseils formels et individualisés d’un professionnel qualifié.
© 2022 Hassan
