Hassan est un scientifique des données et a obtenu son Master of Science en Data Science de l’Université Heriot-Watt.
Terminologies SQL pour les débutants
Toile
SQL est l’un des outils d’analyse de données les plus importants pour les entreprises.
Il est utilisé pour stocker, organiser et interroger des données. Il est également utilisé pour effectuer diverses opérations sur la base de données. Cela inclut la création de tables, l’insertion de données, la modification d’enregistrements existants, la suppression d’enregistrements d’une table, etc.
Ce billet de blog discutera de 15 terminologies SQL courantes que les débutants devraient connaître.
1. Base de données
En SQL, une base de données est un ensemble de tables qui stockent des informations. La principale chose à savoir sur les bases de données est qu’elles sont organisées en lignes et en colonnes, chaque ligne représentant un seul enregistrement et chaque colonne représentant une information. Vous pouvez considérer cela comme une feuille de calcul Excel ou un fichier de base de données Access.
2. SQL
SQL (Structured Query Language) est un langage informatique standard pour stocker, manipuler et récupérer des données à partir de bases de données relationnelles. Il s’agit d’un ensemble d’instructions qui permet aux utilisateurs d’interagir avec leurs systèmes de gestion de base de données.
À l’aide de SQL, vous pouvez créer de nouvelles tables, voir ce qu’elles contiennent, ajouter de nouvelles données, supprimer des lignes ou des colonnes de ces tables, puis modifier les données de ces tables. Vous pouvez également faire d’autres choses comme changer la structure ou l’ordre d’une table en fonction de la façon dont elle stocke ses données.
Les requêtes SQL comportent trois parties : SELECT, FROM et WHERE. L’instruction SELECT indique à la base de données quelles données vous souhaitez récupérer de la base de données. L’argument FROM spécifie les tables ou les vues à interroger, tandis que la clause WHERE filtre les enregistrements indésirables.
3. Système de gestion de base de données relationnelle (RDBMS)
Le système de gestion de base de données ou RDBMS implémente le modèle relationnel pour le stockage et la récupération des données. Les bases de données relationnelles sont souvent considérées comme l’une des étapes les plus critiques de l’histoire de l’informatique, car elles permettent aux utilisateurs d’interroger et de manipuler de grandes quantités d’informations afin d’extraire des informations de grands ensembles de données.
Une base de données relationnelle est organisée en tables, qui peuvent être considérées comme des feuilles de calcul. Chaque table contient un ensemble d’enregistrements de données associés par champs qui identifient les informations communes dans ces enregistrements (telles que le nom du client).
Il est important de noter que les bases de données relationnelles offrent un degré élevé d’intégrité des données, ce qui signifie que les données sont stockées de manière à éviter les incohérences entre les tables liées. Cela permet aux administrateurs de base de données de maintenir facilement les informations à jour et de s’assurer qu’elles sont exactes.
4. Relation
Une relation est une table qui contient des données sur un sujet particulier. Il comprend des rangées et des colonnes, où chaque rangée représente une instance du sujet décrit, et chaque colonne représente une propriété ou une caractéristique de cette instance.
Par exemple, si nous disions toutes sortes de voitures, notre tableau pourrait avoir trois colonnes : marque, modèle et année. Chaque ligne serait alors une voiture individuelle avec ses propriétés (marque, modèle, année).
5. Attribut
Un attribut est une colonne (ou un élément de données) dans la base de données. Chaque attribut a un nom, et vous pouvez utiliser ce nom pour y faire référence. Dans notre exemple de tableau ci-dessus, « Last Name » et « First Name » sont des attributs.
Les attributs sont utilisés pour stocker des données ; chacun a un type spécifique de données qu’ils peuvent contenir. Par exemple, si vous vouliez un attribut nommé « Age » dans votre table, vous pourriez stocker des nombres pour les âges entre 0 et 150 ans dans ce nom d’attribut en utilisant un type de syntaxe SQL (par exemple, INT). Si un entier ne doit pas être utilisé dans ce but particulier, un autre type de syntaxe SQL peut être requis à la place (par exemple, DECIMAL).
6. Tuple
Un tuple est une collection de valeurs ou une ligne. Il peut être considéré comme un tableau ou une liste contenant différents types de données. Un tuple peut avoir des valeurs de différents types de données, tels que des chaînes, des nombres entiers et des dates – des éléments de tuple séparés par des virgules.
7. Domaine
Les types de données de colonne sont les éléments les plus courants d’une définition de colonne, décrivant le type d’informations détenues par chaque colonne. Les types de données de colonne peuvent être classés en trois groupes : domaine (c’est-à-dire, type de données de colonne), contraintes de domaine et règles d’intégrité de domaine.
Un domaine est un type de données de colonne représentant un groupe de valeurs et vous permet de travailler avec ces valeurs dans vos requêtes. Certains des domaines les plus courants que vous rencontrerez au cours de votre apprentissage de SQL :
- Booléen : une expression qui prend la valeur TRUE ou FALSE
- Numérique : un nombre sans partie fractionnaire ni virgule décimale
- Chaîne : une séquence de caractères qui comprend du texte
- Date/Heure : Une valeur de date ou d’heure
- Entier : un nombre entier sans partie décimale ni point décimal
8. Clé primaire
Une clé primaire est une colonne qui identifie de manière unique chaque enregistrement d’une table. Une clé primaire peut être soit une colonne unique, soit plusieurs colonnes, mais elle doit pouvoir identifier chaque enregistrement de la table de manière unique.
Les clés primaires sont utilisées pour maintenir l’intégrité des données et éliminer les enregistrements en double.
En SQL, la clause PRIMARY KEY crée un index unique sur une ou plusieurs colonnes de la table. En utilisant un index unique, aucune ligne de la table n’aura de valeurs en double pour ces colonnes.
9. Clé étrangère
Une clé étrangère est une colonne dans une table qui pointe vers une clé primaire dans une autre. L’intégrité référentielle est appliquée par des clés étrangères, ce qui signifie que les valeurs des colonnes de clé étrangère doivent correspondre aux valeurs des colonnes de clé primaire de la table référencée.
Les clés étrangères sont également utilisées pour maintenir les relations entre les tables, améliorer les performances lors de l’accès aux données et créer des index.
10. Schéma
Schéma est un terme qui décrit la structure d’une base de données. Par exemple, le schéma explique comment les tables sont liées, quelles données entrent dans chaque table, quelles informations sont stockées dans chaque champ (colonne) et comment interpréter les données.
Le schéma d’une base de données peut être considéré comme le modèle de cette base de données. Par conséquent, vous devez comprendre son schéma pour comprendre le fonctionnement de votre base de données.
11. Index
Le but des index est d’améliorer les performances des requêtes. Les index peuvent être définis comme une structure de données qui permet un accès rapide à de grands ensembles de données. De plus, c’est un espace de stockage où sont stockés les index, ce qui permet une récupération plus rapide des données en fonction de conditions spécifiques.
Un index de base de données est une table organisée qui stocke des informations sur le contenu d’une autre table (par exemple, un index pour les noms et adresses de clients dans une base de données). Un index de base de données gère les données afin qu’elles soient accessibles plus rapidement que si vous deviez parcourir chaque ligne de votre base de données une par une.
Un index peut être créé sur des colonnes (également appelées clés) et des lignes. De cette façon, il est possible de combiner plusieurs tables en une seule table virtuelle en recherchant chaque colonne séparément avec ses critères de recherche (appelés clé composite). Cela agit comme avoir plusieurs index séparés en même temps.
12. Normalisation de la base de données
La normalisation de la base de données organise les données pour éviter la redondance et améliorer l’intégrité des données. De plus, la normalisation est effectuée pour éviter la duplication des données, ce qui peut faciliter la modification des données à un endroit sans les modifier ailleurs.
La normalisation est effectuée à l’aide d’une série de formulaires standard (1NF à 5NF). Cependant, toutes les relations entre les tables ne sont pas nécessairement conformes à ces règles. L’idée derrière la normalisation est que si vous suivez ces règles, vous pouvez être sûr que votre base de données sera simple et facile à comprendre et à utiliser pour les utilisateurs.
13. Intégrité des données
L’intégrité des données est la propriété d’une base de données que les données qu’elle contient sont cohérentes, précises et opportunes. Toutes les informations stockées dans une base de données sont fiables, corroborées et complètes.
Il existe plusieurs façons d’assurer l’intégrité des données :
- Garantir l’exhaustivité des données – s’assurer que chaque champ contient des valeurs pour tous les enregistrements ;
- Assurer la cohérence des données – s’assurer que l’importance d’un attribut ne contredit pas celles d’un autre ;
- Assurer l’actualité des données – s’assurer que les contraintes internes et externes telles que les règles commerciales ou d’autres exigences définies par les parties prenantes existent à temps.
14. Entreposage de données
L’entreposage de données consiste à collecter des données à partir de diverses sources, à les catégoriser et à les stocker pour une utilisation ultérieure. L’entreposage de données est utile car il vous permet un accès centralisé à toutes vos données. Cela facilite l’analyse et la prise de décisions basées sur les données.
Vous pouvez conserver de nombreuses données organisées et accessibles au même endroit en adoptant l’entreposage de données. Cela peut vous aider à gérer les informations de votre organisation et à prendre de meilleures décisions commerciales.
15. Sécurité de la base de données
La sécurité de votre base de données est tout aussi cruciale que toute autre partie de celle-ci, surtout si vous l’utilisez pour des informations sensibles. Si vous avez des informations sensibles dans votre base de données, vous devez vous assurer qu’elles sont sécurisées. Vous pouvez le faire en configurant un pare-feu ou un serveur proxy et en configurant votre réseau pour vous assurer que la base de données n’est accessible qu’aux utilisateurs autorisés.
La sécurité de la base de données est également essentielle car elle contribuera à réduire le nombre d’attaques de logiciels malveillants sur votre système. Les attaques de logiciels malveillants sont un problème courant dans les bases de données car elles peuvent voler des données ou endommager votre matériel. Par conséquent, vous devez vous assurer que votre système est sécurisé si vous envisagez de stocker des informations sensibles dans votre base de données et d’éviter toute faille qui pourrait laisser entrer des pirates dans votre système.
Dernières pensées
SQL est un outil puissant pour la manipulation, l’analyse et la visualisation de données. Il vous aide à donner un sens à vos données et à les rendre plus utiles pour votre entreprise.
Dans cet article de blog, nous avons discuté de 15 terminologies SQL courantes que les débutants devraient connaître. Nous espérons que cet article de blog vous aidera à comprendre les concepts de base de SQL et comment il peut être utilisé dans l’analyse de données.
Ce contenu est exact et fidèle au meilleur de la connaissance de l’auteur et ne vise pas à remplacer les conseils formels et individualisés d’un professionnel qualifié.
© 2022 Hassan
