Les images bitmap sont largement utilisées dans les applications Android à diverses fins, telles que l’affichage d’images dans ImageView ou leur stockage dans la mémoire de l’appareil. Cependant, les grandes images bitmap peuvent consommer une quantité importante de mémoire, affectant les performances des applications et l’expérience utilisateur. Pour résoudre ce problème, il est important de compresser la taille de l’image bitmap sans compromettre la qualité de l’image. Dans ce didacticiel, nous passerons en revue les étapes pour compresser la taille d’une image bitmap sur Android.
Étape 1: Convertissez le Bitmap en ByteArrayOutputStream.
Étape 2: Calculez la taille de l’échantillon à l’aide de BitmapFactory.Options.
Étape 3: Définissez la taille de l’échantillon dans BitmapFactory.Options.
Étape 4: Décodez le Bitmap compressé à l’aide de BitmapFactory.decodeByteArray.
Étape 5 : Enregistrez le Bitmap compressé dans un fichier ou affichez-le dans ImageView.
Tutoriel vidéo : Quelle est la méthode de compression bitmap ?
Comment réduire la taille du bitmap dans Android Studio ?
La réduction de la taille des bitmaps dans Android Studio peut optimiser les performances de votre application et réduire l’utilisation de la mémoire. Voici un guide étape par étape :
1. Utilisez les dimensions de l’image appropriées : commencez par vous assurer que les dimensions de l’image correspondent à la taille requise dans votre application. La réduction d’une image avec des dimensions plus grandes pour l’adapter à une taille plus petite peut réduire considérablement la taille de son fichier.
2. Compressez le format de l’image : convertissez vos bitmaps dans un format compressé tel que WebP ou JPEG, ce qui peut réduire considérablement la taille du fichier sans compromettre la qualité de l’image. Android Studio fournit des outils pour convertir des fichiers bitmap au format WebP, notamment Android Asset Studio.
3. Ajustez la qualité de l’image : il est crucial d’équilibrer la qualité de l’image et la taille du fichier. Réduisez la qualité de l’image à un niveau acceptable en réduisant le niveau de compression. Expérimentez avec différents niveaux de compression jusqu’à ce que vous obteniez l’équilibre souhaité.
4. Utilisez les ressources d’image appropriées : Android prend en charge la gestion de différentes densités d’écran. Utilisez différents dossiers dessinables (par exemple, drawable-mdpi, drawable-hdpi, etc.) pour fournir des versions spécifiques de ressources optimisées pour différentes densités d’écran. De cette façon, les appareils chargeront les ressources d’image appropriées, réduisant ainsi la consommation de mémoire.
5. Pensez à utiliser des graphiques vectoriels : si possible, utilisez des graphiques vectoriels (SVG) au lieu de bitmaps. Les images vectorielles sont indépendantes de la résolution et peuvent être mises à l’échelle sans perte de qualité ni augmentation de la taille du fichier. Android Studio prend en charge l’importation et l’utilisation de graphiques vectoriels.
6. Optimisez le chargement des images : lorsque vous chargez des bitmaps dans votre application, envisagez d’utiliser des bibliothèques telles que Glide ou Picasso qui optimisent le chargement des images, gèrent la mise en cache et fournissent des fonctionnalités supplémentaires telles que des images d’espace réservé.
En suivant ces étapes, vous pouvez réduire efficacement la taille des bitmaps dans votre application Android Studio, optimisant ainsi les performances et l’utilisation de la mémoire.
Qu’est-ce qu’une image bitmap dans Android ?
Une image bitmap dans Android est un format de fichier graphique utilisé pour stocker des données visuelles sous forme de grille de pixels. Il fait référence à des images composées d’une grille de points ou de pixels colorés, où chaque pixel représente une couleur spécifique. Lorsqu’ils sont affichés sur un écran ou imprimés, ces pixels se rassemblent pour former l’image que nous voyons. Les images bitmap sont également communément appelées images raster.
Sous Android, les images bitmap sont largement utilisées à diverses fins, telles que l’affichage d’images dans des applications, des icônes, des arrière-plans, etc. Ils offrent une grande flexibilité et sont compatibles avec différentes résolutions d’écran.
Pour travailler avec des images bitmap sous Android, vous pouvez suivre ces étapes :
1. Charger ou créer un bitmap : Vous pouvez charger un bitmap à partir de différentes sources, telles que des ressources, le système de fichiers ou le réseau. Android fournit la classe BitmapFactory pour décoder les ressources bitmap et obtenir l’objet Bitmap. Vous pouvez également créer un nouveau bitmap par programmation à l’aide de la classe Bitmap.
2. Affichez le bitmap : Une fois que vous disposez d’un bitmap, vous pouvez l’afficher dans votre application. Sous Android, cela peut être réalisé en utilisant différents composants d’interface utilisateur tels que ImageView, Canvas ou SurfaceView. Le composant ImageView est couramment utilisé pour afficher des images dans des mises en page, tandis que Canvas et SurfaceView offrent des options plus personnalisables pour dessiner et animer des bitmaps.
3. Manipuler le bitmap : vous pouvez effectuer diverses opérations sur un bitmap, telles que la mise à l’échelle, la rotation, le recadrage et l’application de filtres. Android fournit des méthodes dans la classe Bitmap pour gérer ces opérations. Par exemple, vous pouvez utiliser la méthode createScaledBitmap() pour redimensionner un bitmap, ou la méthode createBitmap() pour extraire une partie d’un bitmap.
4. Optimiser la gestion des bitmaps : les bitmaps peuvent consommer une quantité importante de mémoire, en particulier lorsqu’il s’agit d’images plus grandes. Pour optimiser la gestion des bitmaps dans Android, il est important d’envisager des techniques de gestion de la mémoire telles que le recyclage des bitmaps qui ne sont plus nécessaires, l’utilisation des configurations bitmap appropriées pour la tâche et la mise en œuvre de stratégies de mise en cache pour éviter une consommation excessive de mémoire.
Dans l’ensemble, les images bitmap sous Android jouent un rôle crucial dans la création d’applications visuellement attrayantes et interactives. Comprendre comment charger, afficher, manipuler et optimiser des images bitmap est essentiel pour développer des applications Android de haute qualité.
Pouvez-vous compresser un bitmap ?
En tant que blogueur technologique, abordons le sujet de la compression d’un bitmap. Voici les étapes et les raisons impliquées dans la compression d’un fichier bitmap :
1. Comprendre le besoin de compression :
Les fichiers bitmap peuvent consommer une quantité importante d’espace de stockage en raison de leur grande taille. La compression permet de réduire la taille du fichier, ce qui facilite son stockage et son transfert. Les fichiers bitmap compressés occupent moins d’espace disque sans trop compromettre la qualité de l’image.
2. Choisissez un algorithme de compression :
Il existe différents algorithmes de compression disponibles pour les fichiers bitmap. La sélection dépend du compromis souhaité entre la réduction de la taille du fichier et la qualité de l’image. Les algorithmes couramment utilisés incluent la compression sans perte (par exemple, ZIP, PNG) et la compression avec perte (par exemple, JPEG).
3. Considérez le type de bitmap :
Différents types de bitmaps, tels que les niveaux de gris, les couleurs indexées et les vraies couleurs, peuvent nécessiter des techniques de compression spécifiques. Les images en niveaux de gris n’ont que des nuances de gris et les algorithmes de compression peuvent en tirer parti pour réduire la taille du fichier. Les images en couleurs indexées utilisent une palette de couleurs, tandis que les images en couleurs vraies contiennent une gamme de couleurs plus large et nécessitent des méthodes de compression plus complexes.
4. Redimensionnez l’image, si nécessaire :
Avant la compression, le redimensionnement de l’image bitmap peut réduire davantage la taille du fichier. La diminution des dimensions de l’image en termes de pixels réduit efficacement le nombre de points de données à stocker.
5. Sélectionnez les paramètres de compression :
En fonction de l’algorithme de compression choisi, des paramètres spécifiques peuvent être définis. Par exemple, dans les algorithmes de compression avec perte comme JPEG, vous pouvez ajuster la qualité de compression ou le niveau de quantification de l’image. Ces paramètres affectent l’équilibre entre la qualité de l’image et la taille du fichier.
6. Appliquez l’algorithme de compression :
Utilisez un logiciel ou des bibliothèques appropriés pour compresser le fichier bitmap. De nombreux outils d’édition d’images, tels que Photoshop, disposent de fonctionnalités de compression intégrées. De plus, il existe des outils de compression dédiés, en ligne et hors ligne, spécialement conçus pour la compression bitmap.
7. Évaluez les résultats :
Après compression, évaluez la qualité visuelle du bitmap compressé. Assurez-vous que l’image compressée satisfait toujours à la représentation visuelle prévue. Dans certains cas, lorsqu’une compression avec perte est utilisée, il peut y avoir une légère dégradation de la qualité de l’image.
N’oubliez pas que la compression bitmap est un compromis entre l’obtention de fichiers de plus petite taille et le maintien d’une qualité visuelle acceptable. Il est crucial de trouver un équilibre en fonction des exigences spécifiques de votre cas d’utilisation.
Comment réduire la taille d’une image bitmap ?
Réduire la taille d’une image bitmap est une exigence courante lorsqu’il s’agit d’optimiser des images à diverses fins, telles que des applications Web ou mobiles. Voici quelques étapes que vous pouvez suivre pour y parvenir :
1. Redimensionnez l’image : utilisez un logiciel de retouche d’image, tel que Photoshop ou GIMP, pour redimensionner l’image bitmap à une dimension plus petite. Cela réduira le nombre de pixels et la taille globale du fichier. Veillez à conserver les proportions pour éviter toute distorsion.
2. Ajustez la qualité de l’image : réduisez la qualité de l’image ou le niveau de compression pour diminuer la taille du fichier. La plupart des logiciels de retouche d’images vous permettent d’ajuster les paramètres de qualité pendant le processus d’enregistrement ou d’exportation. Cependant, gardez à l’esprit qu’une réduction excessive de la qualité peut entraîner une perte notable de détails ou une dégradation de l’image.
3. Convertir vers un format de fichier différent : envisagez de convertir l’image bitmap vers un format de fichier plus efficace, tel que JPEG ou PNG. JPEG est couramment utilisé pour les photographies et offre une bonne compression, tandis que PNG convient aux graphiques et aux images avec un arrière-plan transparent. Expérimentez avec différents formats pour trouver le meilleur équilibre entre la qualité de l’image et la taille du fichier.
4. Supprimez les métadonnées inutiles : certains formats d’image bitmap, comme JPEG, peuvent contenir des métadonnées décrivant divers aspects de l’image. La suppression de ces métadonnées peut aider à réduire la taille du fichier. La plupart des outils d’édition d’images offrent des options pour supprimer ou supprimer les métadonnées pendant le processus de sauvegarde/exportation.
5. Recadrer ou supprimer les zones indésirables : le cas échéant, recadrez l’image pour supprimer toutes les zones inutiles, telles que les bordures ou les espaces vides. Cela peut aider à réduire la taille du fichier en éliminant les données qui ne sont pas pertinentes pour le contenu de l’image.
6. Compressez davantage avec les outils en ligne : Si la taille de l’image doit encore être réduite, vous pouvez utiliser les outils de compression d’image en ligne. Ces outils utilisent des algorithmes avancés pour compresser davantage l’image sans perte significative de qualité.
N’oubliez pas de toujours conserver une sauvegarde de l’image originale au cas où vous auriez besoin d’y revenir plus tard. De plus, tenez compte des exigences et des contraintes spécifiques de votre cas d’utilisation particulier, car l’approche optimale peut varier en fonction de facteurs tels que la taille d’affichage prévue, le contenu de l’image et la plate-forme cible.
Que se passe-t-il lorsqu’une image bitmap est agrandie ?
Lorsqu’une image bitmap est agrandie, plusieurs événements peuvent affecter la qualité globale de l’image :
1. Pixelation : les images bitmap sont constituées de pixels individuels, chacun avec sa propre valeur de couleur. Lorsque l’image est agrandie, les pixels existants sont étirés, ce qui entraîne une pixellisation visible. Cela signifie que chaque pixel devient plus visible et que l’image apparaît en bloc ou en basse résolution.
2. Perte de détails : L’agrandissement d’une image bitmap entraîne souvent une perte de détails. À mesure que les pixels sont étirés pour remplir la nouvelle taille, les détails les plus fins peuvent devenir moins distincts ou complètement perdus. Cette perte peut entraîner une image floue ou moins définie.
3. Artefacts : Le processus d’agrandissement d’une image bitmap peut introduire divers artefacts visuels. Par exemple, des bords irréguliers ou des motifs en marches d’escalier peuvent apparaître là où les pixels sont étirés ou interpolés. Ces artefacts peuvent dégrader davantage la qualité de l’image.
4. Évolutivité limitée : les images bitmap ont une résolution fixe, définie par le nombre de pixels par pouce (PPI) ou de points par pouce (DPI). Agrandir l’image au-delà de sa taille d’origine peut rapidement dépasser les limites de résolution, entraînant une détérioration notable de la qualité. L’image peut paraître étirée ou déformée.
5. Interpolation : lors de l’agrandissement d’une image bitmap, les applications logicielles utilisent souvent des algorithmes d’interpolation pour estimer les valeurs des nouveaux pixels. Les méthodes d’interpolation telles que bicubique ou bilinéaire tentent de lisser la pixellisation et de minimiser la perte de détails. Cependant, même avec ces algorithmes, l’image résultante peut ne pas correspondre à la qualité originale.
Pour minimiser les effets négatifs de l’agrandissement d’une image bitmap, il existe des techniques telles que l’utilisation d’images sources haute résolution, le travail avec des graphiques vectoriels (qui sont évolutifs sans pixellisation) ou l’utilisation d’un logiciel spécialisé qui utilise des algorithmes avancés pour l’agrandissement de l’image. Cependant, il est important de noter que ces techniques ont des limites et qu’il peut encore y avoir des compromis en termes de qualité d’image.
